General Motors ha iniciado una profunda reestructuración en su división tecnológica que ha resultado en la salida de aproximadamente 600 empleados asalariados. Esta medida afecta a más del 10% de su departamento de Tecnologías de la Información (TI) y responde a una estrategia de intercambio de perfiles profesionales. La compañía busca sustituir roles cuya experiencia técnica se considera superada por las nuevas demandas del mercado para integrar especialistas con formación avanzada en inteligencia artificial y computación en la nube.

La empresa ha ratificado estos movimientos tras las informaciones publicadas inicialmente por medios económicos estadounidenses. En un comunicado enviado por correo electrónico, el fabricante de automóviles justificó los despidos como una medida necesaria para garantizar la viabilidad de sus próximos proyectos. "GM está transformando su departamento de Tecnologías de la Información para posicionar mejor a la compañía de cara al futuro", declaró la organización para explicar la salida de estos trabajadores.

A pesar del volumen de despidos, fuentes cercanas a la operación aclaran que no se trata de una reducción estructural de la plantilla. Según una persona familiarizada con el proceso citada por TechCrunch, la empresa mantiene procesos de selección abiertos para el área de TI, aunque con requisitos curriculares distintos. El objetivo es incorporar expertos capaces de desarrollar sistemas desde sus cimientos: "Las capacidades más demandadas son el desarrollo nativo de IA, la ingeniería y el análisis de datos, la ingeniería en la nube y el desarrollo de agentes y modelos".

Un cambio de paradigma en la estructura de software y liderazgo

Esta transición se enmarca en un periodo de 18 meses de ajustes constantes, donde la automotriz ha priorizado recursos hacia iniciativas tecnológicas críticas. Durante este tiempo, la dirección ha prescindido de diversos grupos de trabajadores administrativos y técnicos, incluyendo el despido de cerca de 1000 empleados del área de software en agosto de 2024. La meta actual es reclutar perfiles que comprendan el diseño de sistemas y el entrenamiento de modelos, en lugar de trabajadores que utilicen la IA únicamente como una herramienta de apoyo a la productividad.

El equipo directivo también ha sufrido una transformación notable tras la llegada de figuras clave del sector tecnológico. Sterling Anderson, cofundador de la startup Aurora y veterano de la industria de vehículos autónomos, ha impulsado una consolidación de los negocios tecnológicos de la empresa desde su nombramiento como director de producto en mayo de 2025. Este nuevo enfoque ha provocado la salida de altos ejecutivos como Baris Cetinok, Dave Richardson y Barak Turovsky, este último tras ejercer solo nueve meses como director de IA.

Para compensar estas salidas, la compañía ha reforzado su cúpula técnica con expertos procedentes de Silicon Valley. En octubre, GM incorporó a Behrad Toghi, anteriormente en Apple, como responsable de IA, y a Rashed Haq —quien trabajó cinco años en Cruise— como vicepresidente de vehículos autónomos. Según expertos del sector, estos movimientos demuestran que la adopción de la inteligencia artificial en las grandes corporaciones no consiste en añadir herramientas a los equipos existentes, sino en "reconstruir deliberadamente la plantilla desde cero" para adaptarse a los nuevos flujos de trabajo nativos.

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