El fútbol está cambiando a velocidad de vértigo. El impacto de la inteligencia artificial (IA) ha llegado para revolucionar todo, incluso para lograr un crecimiento del 53% en la cantidad de puntos como ha ocurrido en el Getafe, sexto clasificado de la Liga, en puestos europeos y con solo 28 goles: "Hemos pasado de 0,89 puntos por partido a 1,37 desde que hemos empezado a trabajar con este modelo en enero de 2025", afirma Javier Vidal, una de las manos derechas de Bordalás en el Getafe y que trabaja la IA en el cuerpo técnico azulón. No hay duda alguna entre la gente del fútbol: quien mejor use la IA tendrá ventaja competitiva.

Vidal, preparador físico, comenzó a trabajar en 2017 nada más retornar a Primera el Getafe con una empresa israelí de big data, que con tecnología del Mosad estudiaba las variables de riesgos de lesión y daba los detalles físicos con chalecos GPS para mejorar el rendimiento físico de la plantilla del Getafe, algo clave en el modelo Bordalás. Hoy, todo ha cambiado desde que hace algo más de un año el cuerpo técnico azulón trabaja con AISM, hasta el punto de que la IA se ha convertido en el octavo componente del equipo de trabajo de José Bordalás: “La IA nos aporta una visión novedosa que ayuda al cuerpo técnico a tener más información para tomar las mejores decisiones tácticas en función del rival”, afirma el técnico alicantino.

"Se habla mucho del método Bordalás como ejemplo de un estilo de juego, pero detrás del éxito de este entrenador hay también mucha tecnología punta", afirma Vidal que junto a Patricio Moreno (segundo entrenador), José Végar (segundo entrenador), Darío Montero (ayudante), Diego Megías (preparador físico) y Curro Galán (entrenador de porteros) forman el cuerpo técnico del Getafe. "Se ha convertido en otro ayudante más del entrenador, tanto antes como durante el partido, ya que en el descanso es cuando se toman más decisiones tras recopilar toda la información en la primera parte", señala Vidal.

La IA nos aporta una visión novedosa que ayuda al cuerpo técnico a tener más información para tomar las mejores decisiones tácticas en función del rival

José Bordalás, entrenador del Getafe

Alfonso Campo, socio fundador de AISM, valora de esta forma la implementación de la IA en un equipo como el Getafe: “La apuesta del entrenador por la innovación refleja una visión moderna del fútbol, en la que la tecnología se convierte en una aliada para competir mejor. Lejos de reemplazar el criterio humano, la inteligencia artificial actúa como una capa adicional de análisis que enriquece la toma de decisiones del cuerpo técnico. Las sugerencias que genera la IA no dictan el plan de partido, pero sí aportan detalles tácticos, patrones ocultos y oportunidades estratégicas que pueden resultar decisivos".

El cuerpo técnico del Getafe, en Anoeta

Tres tablets para tomar decisiones

Es significativo ver en cada partido cada vez a más miembros del cuerpo técnico analizando datos en tiempo real. En el Getafe son tres las tablets que se ven durante el partido en el banquillo: "En una primera tablet estamos viendo en tiempo real todos los parámetros y métricas técnico-tácticas del partido, por ejemplo, el número y porcentaje de duelos aéreos ganados, la eficacia de contención defensiva al rival, el número de centros, la velocidad de recuperación del balón, la distancia de la línea defensiva… un largo etcétera. En la segunda tablet estamos observando en tiempo real las métricas físicas de nuestros jugadores y también del rival, viendo las diferencias y valorando los datos de nuestros jugadores para hacer proyecciones en el partido. En la tercera tablet, tenemos un 'panel de victoria' donde situamos aquellos parámetros y datos que debemos de ganar al rival, según nuestras proyecciones y las de la IA para cada rival, de esta manera observamos en tiempo real lo cerca o lejos que estamos de nuestro ideal", cuenta a MARCA Javier Vidal.

El gran cambio en este último año con la Inteligencia Artificial está en el estudio de los rivales, en las predicciones de modelos de juego, en cómo afrontar un partido. Alfonso Campo cree que “el valor diferencial está en la combinación: la IA aporta profundidad analítica y el entrenador transforma esa información en decisiones coherentes con la identidad del equipo. En AISM analizamos cientos de miles de variables por equipo, jugador y partido, tanto del presente como del histórico competitivo, para ofrecer al cuerpo técnico perspectivas nuevas y de alto valor estratégico".

El cuerpo técnico del Getafe accede gracias al informe de la IA que comparte con sus jugadores tres días antes del partido a patrones muy concretos: alturas de presión, estructuras en salida, comportamientos tras pérdida o zonas donde el adversario reduce su eficacia. "No se trata solo de saber qué hace el rival, sino de cuándo y por qué lo hace. Esto permite definir con mayor precisión dónde activar la presión, cómo orientar la circulación o en qué momentos asumir más o menos riesgo", afirman.

Vidal, con las tres tablets durante un partido

Proyecta comportamientos del rival

A partir de ahí, la IA no solo describe datos, sino que propone acciones. Sugiere ajustes tácticos en función de probabilidades, identifica emparejamientos favorables, anticipa posibles escenarios de partido y ayuda a priorizar qué aspectos trabajar en cada microciclo. Incluso va más allá el informe: "Es capaz de proyectar cómo pueden evolucionar ciertos comportamientos del rival en función del contexto (marcador, minuto, fatiga acumulada), aportando una capa predictiva que hasta ahora no se estaba explotando de forma sistemática. Además, el sistema permite evaluar el impacto real de cada tarea de entrenamiento sobre el rendimiento competitivo: qué ejercicios transfieren mejor, cuáles no generan el efecto esperado o qué jugadores se adaptan antes a determinados contextos", señala Javier Vidal.

Esta retroalimentación constante reduce el margen de error en la toma de decisiones. Bordalás y su cuerpo técnico consideran que en un entorno donde cada detalle marca diferencias mínimas pero decisivas, el Getafe ha optado por integrar la inteligencia artificial como una herramienta estratégica, no como un complemento. El resultado es un modelo de trabajo más preciso, más específico y, sobre todo, más alineado con la realidad del juego. Y los datos no engañan porque los resultados del equipo han mejorado a pesar de que las dificultades con el límite salarial redujeron el nivel de la plantilla hasta que en el mercado de invierno los cinco fichajes cambiaron la cara al equipo.

Así es un informe real de IA de un partido del Getafe

Este informe es real y lo único que se ha eliminado es el rival en cuestión. El Getafe es el Equipo CF en la imagen y su contrincante el Rival FC. Tiene un apartado defensivo y otro de ataque.

Un informe de IA de un partido del Getafe de esta temporada

La IA analiza miles de datos por partido que les proporciona un sistema como Mediacoach, herramienta analítica que le proporciona LaLiga con más de 50 métricas avanzadas por futbolista: posicionamiento, velocidad, presión, duelos, decisiones tácticas… Permiten saber no solo qué hace un jugador, sino cómo impacta realmente en el juego, por lo que los entrenadores toman decisiones más objetivas, se optimizan alineaciones y tácticas.

Antes del partido (vídeo a los futbolistas en el día -3, tres días antes del partido): análisis del rival con tres detalles de lo que debe hacer el Getafe (provocar posesiones largas, permitir que el rival juegue en campo propio y presionar para evitar juego en largo) y lo que deben evitar del otro equipo para aumentar las posibilidades de victoria (dónde juega, posesiones, porcentaje de pases largos, número de faltas...)

Plan del partido personalizado: aspectos claves como el número de los duelos aéreos, dónde hacer la presión y el tipo de juego definirían el resultado del partido.

Durante el partido (IA en tiempo real): el staff de Bordalás recibe en una tablet datos con parámetros y métricas técnico-tácticas, en otra tablet las métricas físicas de tus jugadores y de los contrarios y una tercera tablet con un panel de victoria donde las proyecciones de la IA basadas en los datos te acercan o alejan de lo estudiado.

Descanso: la IA genera un informe tipo en el que detecta debilidades y fortalezas de tu equipo y del rival. El entrenador corrige y toma decisiones.

Post partido: la IA hace un análisis sobre el rendimiento individual y del equipo, las decisiones tácticas, las acciones claves para entender lo que pasó en el partido.

**Conclusión final:**Los cuerpos técnicos como el del Getafe se apoyan en la IA porque detecta patrones que el ojo no ve y le ayuda a realizar cambios hasta el punto de ofrecer información en tiempo real que acelera la toma de decisiones. Además, sugiere ajustes tácticos en tiempo real y reduce errores al tener datos físicos y técnicos de los futbolistas propios y de los rivales en todo momento.

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